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摘要:
交通灯检测是智能交通系统研究的一个重要方向,采用了一种交通灯实时检测算法。首先,对图像进行RGB归一化处理,得到了几种颜色独立的图像。然后提取图像的二值化信息,并作形态学处理。接着对图像进行分群操作和标记处理,并且根据交通灯形状区域特点做出边长与面积条件判断。最后通过提取交通灯的样本空间来进行匹配,从而锁定交通灯位置。实验部分将其与传统的 Hough 算法进行比较,结果表明所提算法可以更快且准确地检测到交通灯。
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文献信息
篇名 基于RGB归一化模型与分群算法的交通灯检测
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 工学
关键词 交通灯检测 智能交通系统 形态学处理
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 自动化与信息工程
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 TP37
字数 4073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎朗 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 60 498 13.0 20.0
2 杨会成 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 61 224 7.0 11.0
3 陈孟元 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 87 626 12.0 21.0
4 吕亚运 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通灯检测
智能交通系统
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
论文1v1指导