基于核数与PageRank的重要节点挖掘方法

• 作者: 万静 周文彬 易军凯
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 链接挖掘 核数 网页级别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

在已有的邮件网络中心化研究中,由于传统的PageRank算法对网络扰动较为敏感,较多关注于评估节点级和链接级的参数,容易受到度值高的干扰节点影响.本文利用复杂网络中心化指标中的核数来分解邮件网络各层,以剔除外层干扰节点,在保留重要成员的基础上减少网络节点规模,降低后续挖掘算法复杂度,并提出了改进的PageRank算法,以解决权值分配偏移问题,定量分析网络核心层的节点并排序,找出电子邮件网络中的重要节点.邮件网络中心性挖掘实验表明,该方法能降低算法复杂度,提高有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军凯		44	107	6.0	7.0
2	万静		23	66	4.0	7.0
3	周文彬		1	0	0.0	0.0