基于路网拓扑的聚类分析算法研究与实现

• 作者: 李尔达 袁媛 郑健 黄敏
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 路网拓扑 兴趣点 算法 行人可达性
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.06.018

摘要

聚类分析是一种统计分析方法，其目的是在相似的基础上对数据进行分类。该研究在基于路网拓扑的条件下，提出一种全新的算法实现交通领域中兴趣点集的聚类分析。算法为从集合中任取一个兴趣点，向邻接结点扩展，沿着路网拓扑的方向进行广度搜索，以凝聚度（α）和扩展度（β）为聚类限制条件，将满足限制条件的兴趣点与选定的兴趣点聚类。最后，把算法应用于珠江新城路网，分析行人的可达性情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁媛	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	6	58	5.0	6.0