代价敏感不确定贝叶斯分类器的单批测试算法

• 作者: 宁纪峰 张星 张阳 李梅
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 不确定单批测试 不确定数据 代价敏感
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 583-588
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502036

摘要

提出了一种针对不确定数据的贝叶斯代价敏感分类器算法SBT-CSUNB用来进行单批测试.SBT-CSUNB算法在代价敏感贝叶斯分类器的框架上定义了不确定数据属性对总代价的影响,提出了单批算法的最优属性集合的选择方式.在UCI数据集上的实验表明:SBT-CSUNB有效地降低了总代价,并且在不同的参数设定下表现平稳,甚至在高不确定率的情况下算法仍旧表现良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张阳	西北农林科技大学机械与电子工程学院	47	232	6.0	13.0
2	李梅	西北农林科技大学机械与电子工程学院	25	93	6.0	9.0
3	张星	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	5	2.0	2.0
4	宁纪峰	西北农林科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0