一种参数自适应的 SA R图像去噪方法

• 作者: 原慧 王俊 高博
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 合成孔径雷达 非局部均值 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.05.011

摘要

传统的合成孔径雷达（SAR）图像非局部均值去噪算法中，对于噪声块的相似性度量都简化为噪声点之间的相似性级联。在加性噪声模型下取得了很好的去噪效果。笔者将这种思想推广到了SAR图像的乘性噪声模型下，并且将其在最大似然权重估计的框架下对基于概率斑点（PPB）进行了改进。由于在PPB算法中参数的设置复杂，且不能自适应地获得最优效果，文中提出了基于粒子群优化的参数自适应的SAR图像去噪非局部算法。最后，在真实的SAR数据上，对该算法进行了实验测试，并与经典的 PPB算法进行了实验对比。实验验证了该算法能更好地抑制噪声并且同时保持细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	100	1184	16.0	31.0
2	高博	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	15	3.0	3.0
3	原慧	空军工程大学防空反导学院	14	45	4.0	5.0