基于变分贝叶斯方法的多工况过程监控

• 作者: 侍洪波 安妮
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 变分贝叶斯 混合概率主元分析 多工况过程
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2015.01.0011

摘要

多模型方法是针对多工况工业过程监控所使用的最普遍也是最有效的方法.传统的多模型方法在离线建立子模型时,通常使用EM算法估计子模型的参数,但EM算法容易陷入局部最优,并且无法利用已有的先验信息,会导致建立混合模型不够准确,可能无法有效检测出故障.因此将变分贝叶斯方法与多模型方法相结合,可以充分利用数据的先验知识,估计的参数也更准确.在建立模型计算监控统计量后,通过比较待测试数据落在各个子模型中后验概率的大小整合多个监控结果.对TE过程的仿真实验表明,变分贝叶斯用于多模型方法可以有效地监控工业过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	安妮	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0