视频序列中基于多尺度时空局部方向角模式直方图映射的表情识别

• 作者: 付晓峰 付晓鹃 余正生 李建军
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部方向角模式 时空数据 多尺度特性 表情识别 视频序列
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1060-1066
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3495字
• 语种: 中文

摘要

针对局部二元模式在概念上是无方向性的，不能充分捕捉详细信息的问题，提出局部方向角模式(LOP)方法。该方法通过比较2个近邻点上2个方向角的差值来标注图像中的像素点，对邻域内方向角差值的变化进行编码；将LOP 扩展到三维空间，提出时空局部方向角模式(SLOP)，将从3个正交平面上提取到的特征串接成一个向量；最后采用多尺度SLOP直方图作为人脸表征，并将其投影到保局映射空间以获取低维特征。在Cohn-Kanade与 MMI人脸表情数据库上的实验结果表明，文中方法在识别准确率和识别速度方面都优于已有方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正生	杭州电子科技大学计算机学院	28	106	6.0	8.0
2	付晓峰	杭州电子科技大学计算机学院	9	42	4.0	6.0
3	付晓鹃	青海交通职业技术学院基础部	12	16	3.0	4.0
4	李建军	杭州电子科技大学计算机学院	3	8	1.0	2.0