基于改进的局部方向模式人脸表情识别算法

• 作者: 余朝靖 刘浪 张毅 罗元
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 表情识别 Kirsch算子 分解局部方向模式 PCA
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.03.009

摘要

针对LDP利用Kirsch算子计算8 方向的边缘响应值并排序,特征提取速度慢的问题,提出了一种改进的分解局部方向模式DLDP(divided local directional pattern)特征提取方法.将 Kirsch算子的8 个方向掩模分成2 个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得2 个编码(DLDP1 和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征 DLDP.然后利用主成分分析法(PCA,principal component analysis)降维处理.最后用支持向量机进行表情识别,在JAFFE数据库上的实验表明,本文方法与近几年效果较好的特征提取算法相比,不仅缩短了特征提取的运算时间,而且提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗元	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室	192	1681	17.0	31.0
2	张毅	重庆邮电大学重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心	281	2390	21.0	36.0
3	余朝靖	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	刘浪	重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室	1	1	1.0	1.0