基于改进局部方向模式特征的人脸识别算法

• 作者: 樊利军 田柏林 魏昊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部方向模式 特征提取 最小二乘支持向机
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 166-169,234
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.040

摘要

为了提高人脸识别率和效率，提出一种改进局部方向模式特征的人脸识别算法。首先将人脸图像分割成若干不重叠的子块，采用改进局部方向模式算法提取每个子块特征，然后对所有子块的特征进行连接，构成人脸图像的特征向量，最后采用最小二乘支持向机对人脸图像进行识别。在多个人脸库上进行仿真实验，结果表明，该算法获得了比传统算法更高的人脸识别率，而且加快了运行时间，较好地满足人脸识别实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏昊	北京工业职业技术学院信息工程系	10	59	3.0	7.0
2	樊利军	北京工业职业技术学院信息工程系	16	52	4.0	6.0
3	田柏林	北京工业职业技术学院信息工程系	9	29	4.0	5.0