基于FHN神经元模型的UWB信号检测方法

• 作者: 刘潇文 蒋磊
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信号检测 FHN神经元模型 互相关函数 非合作
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 58-61,78
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.04.014

摘要

针对FHN模型检测UWB信号时需要已知UWB信号和调节噪声强度来产生随机共振的局限性，研究分析了FHN模型系统参数与发生随机共振现象的关系，推导了新的输入输出互相关函数，提出了基于新互相关函数的参数调节 FHN 模型检测新方法。采用新方法对强噪声中的U WB脉冲信号进行检测并对该方法的检测性能进行了仿真比较与分析。仿真结果表明，新方法可以较为准确地检测到淹没在强噪声中的未知 U WB 脉冲信号，是一种低信噪比非合作下检测U WB信号的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋磊	空军工程大学信息与导航学院	32	131	5.0	9.0
2	刘潇文	空军工程大学信息与导航学院	5	22	4.0	4.0