基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测

• 作者: 刘潇文 张群 蒋磊 陈博文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信号检测 FHN神经元模型 混沌量子粒子群
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 6616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0066

摘要

在UWB-IR信号检测中,针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低,易陷入局部最优,导致求解精度不高的问题,对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法,提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法,分析了所提算法的收敛性,并对所提算法的性能进行仿真验证.仿真结果表明,所提算法与现有算法相比,可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度,提高算法精度,实现多个系统参数同时最优,从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	蒋磊	空军工程大学信息与导航学院	32	131	5.0	9.0
3	刘潇文	空军工程大学信息与导航学院	5	22	4.0	4.0
4	陈博文	空军工程大学信息与导航学院	2	6	2.0	2.0