一种基于二维 GARCH 模型的图像去噪方法

• 作者: 张振军 李俊泽 王国锋 王耀南 袁小芳
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 统计建模 二维GARCH模型 果蝇优化算法 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201403066

摘要

提出了一种基于小波系数统计模型的图像去噪方法。该方法利用二维广义自回归条件异方差（2DG-ARCH ）模型对小波系数进行建模，这种小波系数模型能够更好地利用小波系数“尖峰厚尾”的分布特性和系数间的相关性等重要特性。利用基于果蝇优化算法的极大似然估计（ ML Estimation based on FOA ）代替传统的线性规划方法求解模型参数，提高了建模的准确性。在此基础上再采用最小均方误差估计（ MMSE Estimation ）对未受噪声污染的原始图像的小波系数进行估计。实验结果表明，与当前主流的去噪方法相比，该算法能更有效地去除图像中的噪声，获得更高的峰值信噪比（ PSNR）和较好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0
3	王国锋		15	224	4.0	14.0
4	李俊泽	湖南大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
5	张振军	湖南大学电气与信息工程学院	3	17	2.0	3.0