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摘要:
随着高速公路快速交通网的快速发展,高速公路通行车辆的规模也急速增加,依靠传统的人工管理模式已经无法满足要求.车辆牌照是车辆的关键标识之一,将车辆牌照的自动识别技术用于高速公路收费系统具有重要意义.受自然环境等因素的影响,摄像机拍摄到的图像需要经过一定的处理后才能进行车牌字符的识别.对高速公路收费站采集到的车牌图像进行预处理需要多个步骤,包括图像的灰度化、灰度均衡、图像滤波、二值化等处理过程.编制计算程序进行仿真计算,表明上述算法可以很好地消除图像噪声,强化纵向纹理区,提高图像的质量.
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文献信息
篇名 用于车牌识别的图像预处理技术研究
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 图像预处理 车牌识别 收费站 仿真
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 104-105,115
页数 3页 分类号
字数 1923字 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2015.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠华 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
车牌识别
收费站
仿真
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中国交通信息化
月刊
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CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
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