自适应 EEMD 法提取大型风机主轴承早期故障特征

• 作者: 刘杰 张磊 陈长征
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 EEMD 风力发电机 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

EEMD算法可以很好地应用于非线性、非平稳信号分析，但添加白噪声标准差σ与总体平均次数N需要根据经验人为选取。本文通过仿真实验的方法确定了σ与N的自适应选取准则，并使用自适应EEMD算法提取大型风力发电机主轴承的故障特征。进一步分析表明，自适应EEMD算法可以很好地抑制模态混叠现象。自适应EEMD算法可作为一种前处理算法，应用于大型风力发电机主轴承的状态监测与故障诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学机械工程学院	199	1777	21.0	34.0
2	刘杰	沈阳工业大学机械工程学院	25	148	8.0	11.0
3	张磊	沈阳工业大学机械工程学院	25	86	5.0	8.0