探索式搜索中支持多角度概念发现方法

• 作者: 张引 张斌 高克宁
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 探索式搜索 概念发现 排序聚类 概念重要度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4995字
• 语种: 中文

摘要

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法.该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析.实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8％的搜索交互次数,并提升了24.3％的概念出现数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	东北大学信息科学与工程学院	203	1801	20.0	33.0
2	高克宁	东北大学计算中心	33	239	6.0	14.0
3	张引	东北大学信息科学与工程学院	12	144	3.0	12.0