采用Prony与粒子群算法的电力暂态信号分析

• 作者: 杨宣访 王家林
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力故障暂态信号 多小波 差分算法 Prony算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.08.05

摘要

为了提高对含有谐波/间谐波、衰减直流分量和噪声的电力故障暂态信号的分析精度,提出了基于改进Prony算法与粒子群优化算法相结合的电力故障暂态信号分析方法.该文先采用多小波方法对信号进行消噪处理,再利用差分算法滤除衰减直流分量并对高频信号进行放大,以提高Prony算法的分析精度;然后利用改进Prony算法估计出信号中含有的频率个数和相关参量的粗略估计值,以此为基础建立电力参数模型,以得到的相关参量的粗略估计值作为算法的初始种群值,并估计出各参量的范围,最后采用粒子群优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,所提方法能对所研究的电力故障暂态信号进行精确分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宣访	海军工程大学电气工程学院	59	543	12.0	21.0
2	王家林	海军工程大学电气工程学院	29	328	10.0	17.0