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摘要:
在冗余字典满足相互一致性条件和完全扰动矩阵满足限制性同构条件下,基于l1极小化方法,对压缩数据分离问题进行了研究,完美地重构了原始信号。
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文献信息
篇名 冗余字典的扰动压缩数据分离
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩数据分离 l1 极小化 相互一致性 限制性等容性质 紧框架 完全扰动
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 150-156
页数 7页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 西南大学数学与统计学院 23 110 5.0 9.0
2 张静 西南大学数学与统计学院 72 247 9.0 13.0
3 刘春燕 西南大学数学与统计学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩数据分离
l1 极小化
相互一致性
限制性等容性质
紧框架
完全扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
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17
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