图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

• 作者: 何小海 唐晓颖 梁子飞 滕奇志
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 脑部磁共振图像 信息处理 图像分割 微分同胚 脑部图像配准
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 956-964
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|Q64
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.05.005

摘要

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义.虽然有一些非常广泛应用的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法都没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值.本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历程,介绍了图谱分割算法的发展及基本原理,以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和应用.最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	梁子飞	四川大学电子信息学院	3	32	2.0	3.0