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摘要:
在构造文本特征空间的基础上,提出融合句义分析的三阶段人名消歧方法.该方法针对查询词常作为普通词出现的特点,在文本预处理后采用启发式规则的后处理方法判断查询词是否指人名,根据特征模板提取局部名实体特征及职业.通过句义结构模型进行句义分析,提取句义特征,利用词袋模型统计词频,构成三层特征空间,使用基于规则的分类和两阶段层次聚类算法实现人名消歧.引入重叠系数计算句义特征相似度,在CLP2012中文人名消歧语料上进行实验,F达到88.79%,证明了将句义分析应用到跨文本人名消歧的效果良好.
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文献信息
篇名 融合句义分析的跨文本人名消歧
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 人名消歧 句义结构模型 句义分析 自然语言处理
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 自动化技术、通信工程
研究方向 页码范围 717-723,775
页数 8页 分类号 TP391
字数 7122字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗森林 北京理工大学信息与电子学院 121 821 14.0 23.0
2 张晗 北京理工大学信息与电子学院 2 3 1.0 1.0
3 石秀民 北京理工大学信息与电子学院 5 18 2.0 4.0
4 邹丽丽 北京理工大学信息与电子学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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句义结构模型
句义分析
自然语言处理
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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