基于逆高斯过程和证据推理的退化建模方法

• 作者: 周志杰 李明福 王鹏 胡昌华
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 寿命预测 退化建模 逆高斯过程 证据推理 数据融合
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ? 工程应用?
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TN956
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2015.01.021

摘要

为解决高可靠性设备的剩余寿命预测问题，针对寿命数据缺少、物理模型难以建立的情况，结合单调退化数据，采用逆高斯退化模型，对设备的退化过程进行建模；通过参数估计的方法得到退化模型，进而预测设备的剩余寿命。在有同批次多组数据都能对逆高斯模型进行参数估计的情况下，将会面临数据融合问题。采用基于证据推理（ ER）的方法对多源数据进行融合处理，引入属性权重的概念，以此更加准确地估计逆高斯模型的参数。最后，通过实验仿真，证明了所提方法能够得到较为可信的参数估计结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华		127	767	13.0	20.0
2	周志杰		28	139	7.0	11.0
3	王鹏		24	51	4.0	5.0
4	李明福		2	11	2.0	2.0