一种基于特征匹配的人脸配准判断方法

• 作者: 张丽萍 李卫军 董肖莉 覃鸿 阮晓虎
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像规格化 配准判断 图像特征 SIFT描述子 梯度方向直方图 关键点定位 图像匹配
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201312064

摘要

现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查，造成“误配准灾难”，导致识别性能下降。因此，对规格化后的人脸图像进行判断筛选，以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸，用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点，采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征；然后，将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点，用同样的方法提取定位点的邻域图像特征；计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度，设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明，该方法能有效去除误配准人脸图像，有利于提高人脸识别系统的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽萍	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	56	573	10.0	23.0
2	李卫军	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
3	覃鸿	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
4	阮晓虎	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	2	18	2.0	2.0
5	董肖莉	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	6	32	4.0	5.0