基于混合数据挖掘方法的入侵检测算法研究

• 作者: 张旭东
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 数据挖掘 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2536字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术,入侵检测系统处于防火墙之后,在不影响网络性能情况下对网络活动进行实时监测.传统的入侵检测系统面对海量的信息数据,不能及时有效地分析处理这些数据,而数据挖掘技术的运用正好能够满足入侵检测系统的要求,合理的分析数据,有效处理数据.文章针对目前入侵检测系统中存在的一些问题,重点阐述了数据挖掘算法在异常检测和误用检测中的具体应用.对于异常检测,主要运用了分类算法;对于误用检测,主要运用了聚类算法、关联规则和孤立点等算法.最后根据基于数据挖掘的入侵检测系统的主要优点对目前数据挖掘算法在入侵检测中应用所面临的难点进行了分析,并设计了国内第一个数据挖掘混合技术的入侵检测算法实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭东	兰州商学院信息工程学院	5	33	2.0	5.0