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摘要:
针对传统BP神经网络入侵检测算法学习效率低, 收敛速度慢的缺点, 本文提出了一种改进型的BP神经网络入侵检测算法, 并进行了系统原型的设计. 实验表明,改进型的算法比传统型的算法具有更快的学习速度和更准确的报警率, 结果令人满意.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的BP神经网络入侵检测方法的设计与实现
来源期刊 湖南电力 学科 工学
关键词 网络安全 入侵检测 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 安全与综合
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0198.2015.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何立夫 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 3 39 2.0 3.0
2 李勤朴 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵检测
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南电力
双月刊
1008-0198
43-1271/TK
大16开
湖南省长沙市东塘水电街79号 国网湖南省电力公司电力科学研究院
42-295
1981
chi
出版文献量(篇)
2942
总下载数(次)
10
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