大数据背景下的学生情感词典构建方法?

• 作者: 刘永娜 孙波 陈玖冰
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 情感词典 情感教育 情感感知 微博情感分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 358-361
• 页数: 4页
• 分类号: X43
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.04.006

摘要

学生的情感教育一直是教育界的研究热点和难点，由于学生个人情感的隐秘性，教师很难获取学生的情感状况。研究通过学生大量使用的社会交互网站中的文本信息分析学生的情感状态，核心是针对学生常用情感词构建情感词典，根据学生大量使用新词、伪词的特点，结合新浪微博提供的情感符号，以现有情感词典为基础，在动态更新的新浪微博大数据中应用文本相似度计算方法，扩充情感词典，构建符合学生语言特点和新浪微博风格的学生情感词典。词典包括情感极性和强度，为基于学生微博文本的情感感知和进一步的情感教育奠定基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙波	北京师范大学信息科学与技术学院	46	532	14.0	21.0
2	刘永娜	北京师范大学信息科学与技术学院	4	52	3.0	4.0
3	陈玖冰	北京师范大学信息科学与技术学院	5	54	3.0	5.0