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行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
作者:
夏道勋
李绍滋
苏松志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
行人检测
平躺人体检测
梯度方向直方图
支持向量机模型
形变部位模型
聚合通道特征
摘要:
人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯度方向直方图和支持向量机模型(HOG+SVM)、形变部位模型(DPM)和聚合通道特征(ACF)三大主流行人检测模型迁移到平躺人体检测中,验证它们的检测效果和分析检测性能.总结行人检测和平躺人体检测的异同,找出平躺人体检测存在的关键问题,为建立适应平躺人体检测建模提供了理论依据和实践经验,最后给出平躺人体检测模型的一些研究建议.
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行人检测
深度学习
卷积神经网络
复杂背景
基于BING似物性检测的行人快速检测算法
行人检测
二值化规范梯度特征
似物性
梯度方向直方图特征
支持向量机
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
来源期刊
厦门大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
行人检测
平躺人体检测
梯度方向直方图
支持向量机模型
形变部位模型
聚合通道特征
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
540-545
页数
6页
分类号
TP391
字数
3979字
语种
中文
DOI
10.6043/j.issn.0438-0479.2015.04.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李绍滋
厦门大学信息科学与技术学院
87
1292
20.0
34.0
2
苏松志
厦门大学信息科学与技术学院
16
466
8.0
16.0
3
夏道勋
贵州师范大学数学与计算机科学学院
8
71
2.0
8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
(0)
1975(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1995(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2007(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2008(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2009(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2010(5)
参考文献(3)
二级参考文献(2)
2011(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2012(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2014(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
行人检测
平躺人体检测
梯度方向直方图
支持向量机模型
形变部位模型
聚合通道特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
主办单位:
厦门大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0438-0479
CN:
35-1070/N
开本:
大16开
出版地:
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
邮发代号:
34-8
创刊时间:
1931
语种:
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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