非监督学习图像层次组合模型的研究算法

• 作者: 康占成 杨建秀
• 来源期刊: 山西大同大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非监督 层次组合 变形 分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 物理学与电子技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3169字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的监督学习图像模型对训练样本要求苛刻的问题,本文提出一种非监督学习算法,该算法不仅对训练样本要求简单,而且学习到的层次组合模型由能在位置和方向进行扰动Gabor小波组成,是一种可变形模板,因此一定程度上提高定位及分割算法在物体发生形变情况下的鲁棒性.经过多组实验结果表明,本文所提出的层次组合模型能高效地解决目标在发生形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康占成	山西大同大学物理与电子科学学院	8	7	1.0	2.0
2	杨建秀	山西大同大学物理与电子科学学院	4	2	1.0	1.0