多尺度协同搜索简化粒子群算法与性能分析

• 作者: 王占奎 郑艳玲
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 多尺度 收敛性 全局搜索
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 899-903
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.028

摘要

针对标准粒子群算法容易早熟的问题,模仿自然界中蚂蚁的不同分工和协作,提出了一种全局搜索和局部精细搜索协同进行的多尺度协同搜索简化粒子群算法(MSPSO),并对算法中粒子的搜索轨迹和算法的收敛性进行了分析和证明.为了验证和比较MSPSO和SPSO算法的性能,采用了VB6.0编程对3个常用的测试函数进行了数值实验,实验表明,该算法具有良好的搜索性能,特别适合于高维函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑艳玲	河南科技学院机电学院	12	9	2.0	2.0
2	王占奎	河南科技学院机电学院	48	114	6.0	9.0