基于小波神经网络的建筑工程沉降变形预测

• 作者: 胡吉平 谭衢霖 魏健
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 建筑物沉降 变形预测 BP神经网络 小波分析 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 629-636
• 页数: 8页
• 分类号: TU753|P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.16058/j.issn.1005-0930.2015.03.021

摘要

变形监测是安全化、信息化工程建设和管理的重要内容,贯穿于建筑物设计、施工和运营整个过程.本文基于小波分析、BP神经网络、小波分析与神经网络结合的相关理论,借助MATLAB编程,建立了改进的BP神经网络、辅助式小波神经网络、嵌入式小波神经网络3种变形预测网络模型.结合工程实测数据,利用建立的3种模型,分别应用累积沉降和期间沉降不同模式数据进行预测.结果表明,两种小波神经网络组合模型的预测效果明显优于单一的BP神经网络模型,具有更高预测精度和更快的收敛速度,且训练样本数目越多,模型精度越高,预测效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏健		2	17	1.0	2.0
2	胡吉平		19	229	10.0	15.0
3	谭衢霖		47	486	13.0	20.0