基于人眼状态的驾驶员疲劳检测

• 作者: 姜秀红 王世刚 王晓燕 赵文婷 赵晓琳
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 肤色特征 眼睛状态
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 449-453
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2642字
• 语种: 中文

摘要

为提高驾驶员疲劳检测的准确性,提出一种改进的眼睛状态检测方法.利用“参考白”算法对原始帧图像做光照补偿处理,基于肤色特征检测出人脸;利用积分投影法将人脸和眼睛分割出来,结合眉毛和眼睫毛之间距离的变化、眼睛区域黑色像素点的个数变化这两个参数对眼睛的状态做出判断.若连续5帧图像眼睛均为闭合状态,则系统给出疲劳警报.实验结果表明,利用两个参数检测的准确率高于单个参数检测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓燕	吉林大学通信工程学院	47	511	13.0	22.0
2	王世刚	吉林大学通信工程学院	75	416	12.0	17.0
3	赵文婷	吉林大学通信工程学院	13	67	5.0	8.0
4	赵晓琳	吉林大学通信工程学院	11	51	4.0	7.0
5	姜秀红	吉林大学通信工程学院	6	21	2.0	4.0