基于压缩感知的单样本人脸识别

• 作者: 叶丽 徐志京
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本 稀疏表征分类 局部邻域嵌入非线性降维
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 35-37,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2442字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于压缩感知的单样本人脸识别方法,通过局部邻域嵌入非线性降维和稀疏系数的方法产生冗余样本,则新样本包含了多种姿态和多种表情.将所有的新样本作为训练样本,运用改进后的稀疏表征分类算法进行人脸图像的识别.在单样本情况下,基于ORL人脸库和FERET人脸库的实验证明,该方法比原稀疏表征方法在识别率上分别提高了15.53％和7.67％.与RSRC、SSRC、DMMA、I-DMMA等方法相比,该方法同样具有良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志京	上海海事大学信息工程学院	33	156	8.0	11.0
2	叶丽	上海海事大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0