基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测

• 作者: 卫晨 孙方元
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭企业 成本预测 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1378-1381,1551
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.08.003

摘要

针对煤炭企业成本预测相关因素的复杂性，为了解决传统成本预测方法在煤炭企业成本预测问题上的不适用性和不准确性，提出了基于广义回归神经网络的煤炭企业成本预测方法。该方法基于广义回归神经网络算法，以物资消耗成本为例，以比较关键的八个影响因素标准化样本数据作为输入数据，构建了网络模型，并通过 Matlab 仿真出预测结果。结果表明该成本预测方法的科学性与准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫晨	西安邮电大学管理工程学院	31	159	7.0	11.0
2	孙方元	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0