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摘要:
针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程.该批次分散模型的求解是一个NP难度问题.提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题.仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化.
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文献信息
篇名 基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 追溯 召回 食品供应链 批次分散 人工蜂群算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与控制工程
研究方向 页码范围 166-171
页数 6页 分类号 TP18
字数 4256字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈艳霞 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 177 2135 23.0 39.0
2 陆欣 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 6 27 4.0 5.0
3 张君继 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 19 3.0 4.0
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