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摘要:
利用混合Copula的权重与参数在不同状态之间的转移,构建一种基于状态转换的混合Copula模型,对相依变量之间上尾下尾的非对称结构的转换进行描述.利用该模型对上证指数和房地产板块指数进行实证研究,结果发现:整体上量价之间呈现出上尾高下尾低的非对称结构,当股市由低波动状态转向高波动状态后,量价之间的尾部结构相关程度显著增强,且下尾结构所占比例也明显增加,这种相依关系对于了解股市的信息传导机制与微观结构有重要意义.
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文献信息
篇名 基于状态转移-混合Copula模型的量价关系分析
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 状态转移 混合Copula模型 极大似然估计 量价关系
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 F224|F830
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2015.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王沁 西南交通大学数学学院 80 473 13.0 17.0
2 刘洋 西南交通大学数学学院 63 327 10.0 16.0
3 江松明 西南交通大学数学学院 8 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态转移
混合Copula模型
极大似然估计
量价关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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