原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
基于分布混合假说(MDH)理论的数学推导,以我国深沪股市的大盘指数为研究对象,检验原始交易量、包含自相关性的交易量对广义自回归条件异方差模型(GARCH)效应的解释效果,并分析日历效应对交易量与股价波动性关系的特殊影响.结果表明,GARCH模型可以很好地拟合中国股市的股价波动持续性问题;当引入原始交易量以后,股价波动性在一定程度上可以为原始交易量所解释,而包含自相关性的交易量对股市GARCH效应并无很好的解释力.经实证分析证实,股价的日历效应对于上海市场中交易量对股价波动性的解释有着推波助澜的作用.
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文献信息
篇名 MDH理论与日历效应下的中国股市量价关系
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 分布混合假说理论 日历效应 广义自回归条件异方差模型 股价波动性 交易量 中国股市
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 444-448
页数 5页 分类号 O212|F830.91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5013.2007.04.029
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡日东 华侨大学商学院 141 1680 19.0 37.0
2 夏天 6 116 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布混合假说理论
日历效应
广义自回归条件异方差模型
股价波动性
交易量
中国股市
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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14643
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