融合人工蜂群的微博话题推荐算法

• 作者: 朱振方 李情情 王智昊 鲁燃
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 适应度函数 人工蜂群算法 推荐算法 协同过滤
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)论文选登
• 页码范围: 601-607
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.008

摘要

针对协同过滤推荐算法中存在的冷启动问题,文章提出一种融合人工蜂群的微博话题推荐算法.通过微博话题热度、用户特征、用户偏好和起始时间构建适应度函数,然后求解适应度值,最后根据适应度值对用户进行微博话题推荐.与CF、ACO-CF和PSO-CF三种算法相比,该算法降低了MAE值,说明它能够有效解决协同过滤推荐算法中的冷启动问题,并能提高推荐的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱振方	山东交通学院信息科学与电气工程学院	24	171	7.0	12.0
2	李情情	山东师范大学信息科学与工程学院	4	29	3.0	4.0
4	鲁燃	山东师范大学信息科学与工程学院	9	79	5.0	8.0
6	王智昊	山东师范大学信息科学与工程学院	11	72	6.0	8.0