融入双语最大名词组块的树-串统计机器翻译模型

• 作者: 周洁 李业刚 李艳 解红
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 树-串翻译模型 双语最大名词组块 句子骨架
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 11-15,19
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4502字
• 语种: 中文

摘要

在统计机器翻译中融入语言学知识具有重要的理论研究和应用价值．在考察了具有丰富的句法和语义信息的双语最大名词组块后，提出和实现了在树‐串统计翻译模型中融入双语最大名词短语的统计机器翻译框架．通过在汉‐英测试集的实验证明：相比基线模型，采用所述框架的翻译模型的BLEU值提高了1．66％，而且翻译速度也得到了提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	124	6.0	11.0
2	李业刚	山东理工大学计算机科学与技术学院	29	186	7.0	13.0
3	周洁	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	0	0.0	0.0
4	解红	山东理工大学计算机科学与技术学院	11	17	3.0	3.0