基于BP神经网络的云相态检测方法研究

• 作者: 敖明武 曾丹丹 杨春平 熊贤成 郭晶
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS 神经网络 云相态 BP算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 714-718
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0714

摘要

利用MODIS中5个光谱波段上不同云相态的特性,提出了一种基于BP神经网络的云相态检测方法.首先,分析了所选波段上不同云相态的特性,利用5个波段上光谱图像的反射率、亮温值和亮温差值构成4组特征数据作为输入层,隐层和输出层分别采用优化的传输函数.然后,利用3层前馈型BP神经网络对所选波段MODIS数据进行了云相态检测.最后,将两组测试数据用该BP神经网络算法进行云相态检测的结果与相应MOD06云相态数据进行了对比分析,结果表明该方法能很好地识别云相态,检测平均准确率达到86.11％,计算结果与标准结果平均相关性达到0.874的高度相关,且无需在计算前进行复杂的云和晴空分离处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春平	电子科技大学光电信息学院	50	386	10.0	17.0
2	熊贤成	电子科技大学光电信息学院	3	15	3.0	3.0
3	敖明武	电子科技大学光电信息学院	8	34	3.0	5.0
4	郭晶	电子科技大学光电信息学院	8	48	3.0	6.0
5	曾丹丹	电子科技大学光电信息学院	4	17	3.0	4.0