基于BP神经网络进行云相态识别方法的研究

• 作者: 李锡祥 梁晓芳 麻金继
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS图像 云相态 人工神经网络 亮温
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 299-304
• 分类号: TP7
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2010.04.009

摘要

根据MODIS图像中8.5μm、11μm、12μm三波段的亮温判断云相态的原理,建立一个三层的BP人工神经网络算法.利用该算法分别对中国高纬度区域(N30°～N55°)和低纬度区域(N0°～N30°)的2008年1月15日和2008年7月15日的两景MODIS图像进行了云相态的识别,并把识别结果与NASA中心的MOD06云相态结果进行了对比,对比结果表明利用该方法反演云相态的正确率在90%以上,且利用该算法反演得出的云相态结果中,无法确定的云相态范围减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻金继	安徽师范大学物理与电子信息学院	42	226	8.0	13.0
2	李锡祥	安徽师范大学物理与电子信息学院	1	5	1.0	1.0
3	梁晓芳	安徽师范大学物理与电子信息学院	2	8	2.0	2.0