原文服务方: 电子质量       
摘要:
Sobel算子算法的优点是计算简单,速度快.但是由于只采用了2个方向的模板,只能检测水平和垂直方向的边缘,因此这种算法对于纹理较为复杂的图像,其边缘检测效果就不是很理想.采用0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315° 8个方向模板对边缘进行检测,能较好地检测出不同方向的边缘.首先计算梯度,然后将梯度矩阵转化为灰度图像,使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值,进行图像的二值化,得到改进后的边缘图像.
推荐文章
基于改进Sobel算子的螺纹边缘检测
边缘检测
螺纹
Sobel算子
基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法
边缘检测
多方向算子模板
非极大值抑制
梯度图像细化
一种基于Sobel分解算子的图像边缘检测并行算法
SIMD-MPP并行模型
阵列计算机
图像边缘提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Sobel算子边缘检测的研究与改进
来源期刊 电子质量 学科
关键词 Sobel算子 最大类间方差法 阈值
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 实验室特写
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP751+.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学冒 山东科技大学电气工程与自动化学院 1 3 1.0 1.0
2 季升林 山东科技大学电气工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (184)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Sobel算子
最大类间方差法
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15176
论文1v1指导