基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决标准混合蛙跳算法族群之间信息共享能力差的问题,加强族群内蛙的学习能力,利用各族群最优蛙位置的平均中心,构造一个与各族群最优蛙都有关联的虚拟广义中心蛙,提出广义中心混合蛙跳算法。该算法在进化过程中,首先蛙群最优蛙在原有位置及广义中心蛙的位置上进行“贪婪”选择,选择最好位置作为新的族群最优蛙位置;其次将广义中心蛙的优势运用于蛙跳规则中,在标准混合蛙跳算法的蛙跳规则中加入族群最差蛙向广义中心蛙学习的能力。将本文算法与不同维度下的标准混合蛙跳算法及新近提出的知名群智能算法进行比较,实验结果表明,本文算法在解的精度、收敛速度及解的稳定性等方面具有更优的性能。
推荐文章
基于讨论机制的混合蛙跳算法
混合蛙跳算法
讨论机制
动态调整
计算精度
成功率
一种基于改进混合蛙跳的KFCM算法
核模糊C-均值聚类
改进的混合蛙跳算法
聚类分析
数据挖掘
一种改进的混合蛙跳算法
群体智能
混合蛙跳算法
中值
选择算子
基于改进混合蛙跳算法的图像阈值分割算法
最大类间方差法
改进混合蛙跳算法
花牛苹果图像
图像分割
阈值寻优
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 广义中心混合蛙跳算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 蛙跳算法 混合蛙跳算法 广义中心 蛙跳规则 群智能算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 414-421
页数 8页 分类号 TP301
字数 5762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201405070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊棠怀 南昌工程学院信息工程学院 21 147 7.0 11.0
2 吕莉 南昌工程学院信息工程学院 22 81 6.0 8.0
3 赵嘉 南昌工程学院信息工程学院 38 243 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (56)
共引文献  (160)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2010(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
蛙跳算法
混合蛙跳算法
广义中心
蛙跳规则
群智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导