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摘要:
针对混合蛙跳算法的寻优机制在寻优过程中易陷入局部最优和收敛效果不理想的问题,该文提出一种改进的混合蛙跳算法.该算法在更新群中最差个体时同步更新最优个体.更新最差个体步长时引入上一次的移动步长并赋予动态权值.改进算法舍弃了原算法中用随机值代替最差值的做法,引入高斯变异算子对最差个体进行高斯变异,使种群进化更趋合理.将改进的混合蛙跳算法运用到模糊C均值聚类算法的聚类中心优化中,得到最优的聚类中心.利用该聚类中心对样本进行模糊C均值聚类,并用高斯过程回归对各类样本子集分别建立对应的子模型,通过加权得到系统输出.以双酚A生产过程结晶单元为例进行仿真,对装置出口处的苯酚浓度进行软测量建模,获得了较好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于改进混合蛙跳算法的软测量建模方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混合蛙跳算法 动态权值 高斯变异算子 聚类中心
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-180
页数 8页 分类号 TP274
字数 6096字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 228 1844 20.0 33.0
2 张孙力 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 4 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合蛙跳算法
动态权值
高斯变异算子
聚类中心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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