基于LPQ和Fisherfaces的模糊人脸识别

• 作者: 任明武 储久良 袁宝华
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部相位量化 Fisherfaces 人脸识别 识别率 局部相位量化直方图序列
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 826-830
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.014

摘要

针对现有人脸识别系统对模糊人脸图像的识别无法达到理想的效果,提出一种基于局部相位量化(Local Phase Quantization,LPQ)和Fisherfaces进行模糊人脸识别方法.首先采用LPQ算子提取分块模糊人脸灰度图像的LPQ直方图序列(LPQHS),然后对采样后的特征运用Fisherfaces方法进行特征子空间选择,最后通过最近邻分类准则进行人脸识别.该算法增强了提取模糊人脸纹理信息的有效性,使训练数据量大幅度降低,并且图像特征向量的维数与原始图像大小无关.在Yale和AR形成的模糊人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储久良	南京理工大学泰州科技学院	19	153	7.0	12.0
2	任明武	南京理工大学计算机科学与工程学院	52	1349	20.0	36.0
3	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院	19	119	5.0	10.0