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摘要:
提出一种联合局部三值模式(LTP)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法,该方法首先对预处理后的人脸分别采用LTP算子、LPQ算子提取各自的直方图,然后,通过特征选择将两者联合为LTP_LPQ直方图,最后通过最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,该方法能有效地提高人脸的识别率。
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文献信息
篇名 联合 LTP 和 LPQ 的人脸识别方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人脸识别 局部二值模式 局部三值模式 局部相位量化
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2396-2398,2414
页数 4页 分类号 TP391
字数 2129字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丛 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 17 82 5.0 8.0
2 丁勇 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 62 348 10.0 16.0
3 朱长水 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 21 71 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
局部二值模式
局部三值模式
局部相位量化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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