作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的问题,提出一种基于关系分类的类型化社区发现方法来确定旅客社会网络中的家庭结构。在客运领域的一个真实的数据集上进行实验,证明该方法可以有效地从旅客历史出行记录中发现旅客家庭结构。
推荐文章
航班延误引发的旅客群体性事件仿真研究
航班延误
旅客群体性事件
情绪感染
社会力模型
一种基于潜在出行意图的旅客价值发现模型
共同出行关系
潜在出行意图
航线需求
Gibbs采样
旅客价值
RFM模型
家庭网络体系结构及其服务发现技术
家庭网络
服务发现
SLP
UPnP
Jini
Salutation
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 旅客群体中的家庭结构发现
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 旅客社会网络 家庭结构 关系分类 社区发现
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号
字数 4201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.14.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志伟 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 3 23 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
旅客社会网络
家庭结构
关系分类
社区发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导