基于模拟退火并行算法的二维熵多阈值分割

• 作者: 于霞霞 何朗 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维熵 模拟退火 并行遗传算法 多阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 116-120
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2015.01.021

摘要

针对二维熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,引入模拟退火并行遗传算法对该算法实行优化,构造模拟退火并行遗传算法搜索二维最大熵值中的最优阈值,对二维熵法在多阈值分割经模拟退火并行遗传算法搜索改进前后的结果进行说明及对比.此优化算法比传统的模拟退火算法时间缩短了71.5％,说明此算法大大提高了分割效率,不仅能保证图像分割精度,而且能加快获得最佳阈值的速度,是一种有效且实用的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樟灿	武汉理工大学理学院	75	570	12.0	20.0
2	何朗	武汉理工大学理学院	22	67	5.0	7.0
3	于霞霞	武汉理工大学理学院	2	5	1.0	2.0