基于稀疏滤波的信号识别

• 作者: 陈赟
• 来源期刊: 电信快报
• 关键词: 信号识别 稀疏滤波 特征分布 特征学习
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文选粹
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 2552字
• 语种: 中文

摘要

针对信号基于特征识别存在特征选择难、维度高的实际问题,文章提出一种利用稀疏滤波优化特征分布的新分类方法.该方法首先设置特征学习参数,其次优化特征矩阵数据分布,最后选择信号特征稀疏分布作为目标特征进行分类识别.仿真对比实验表明:所提方法具有选取信号特征简单、可有效处理高维度输入以及分类识别准确率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈赟	重庆邮电大学移通学院	3	0	0.0	0.0