基于ARIMA模型的高速公路交通量短期预测

• 作者: 吴丹 尤子菻 邹艾娟
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: ARIMA模型 交通量预测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 34-36,16
• 页数: 4页
• 分类号: U491.14
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2015.06.009

摘要

高速公路交通量的准确预测,对于高速公路的发展和养护具有重要的作用.基于交通量预测的重要意义,建立了ARIMA(2,1,3)时间序列分析模型,采用四川省成渝高速公路公开的交通量数据,对该高速公路四川省内路段2013年的月交通量进行了预测,再与实际交通量数据进行对比,并将其与基于最小二乘法的CurveExpert软件预测结果进行比较,得出ARIMA(2,1,3)模型预测精度更高的结论.所建立的模型可以为交通运输管理部门的政策制定提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹艾娟	西南科技大学土木工程与建筑学院	4	5	1.0	2.0
2	尤子菻	西南科技大学土木工程与建筑学院	5	8	2.0	2.0
3	吴丹	西南科技大学土木工程与建筑学院	9	14	3.0	3.0