采用主成分分析的改进云检测算法

• 作者: 蒋嫚嫚 邵振峰
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 Fmask 主成分分析 TM影像
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: P237.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.02.030

摘要

针对Fmask云检测算法难以区分Landsat遥感影像上云和冰这一技术难题,该文提出一种基于主成分分析的改进Fmask云检测算法.首先对Fmask中归一化植被指数和归一化雪指数固定阈值进行自适应阈值改进,并对影像进行主成分变换,然后对主成分分析变换后的组合波段进行改进的Fmask云检测,最后进行算法对比分析.以北极地区的TM影像进行实验,结果表明,对同时覆盖冰层和云层的Landsat遥感影像,该文提出的算法能够提高云检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵振峰	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	87	2642	25.0	50.0
2	蒋嫚嫚	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	7	1.0	1.0