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摘要:
针对极线距离变换对噪声的敏感性及其在不连续区域匹配的不确定性,提出一种基于自适应极线距离变换的立体匹配算法.自适应极线距离变换利用图像结构特征,提出迭代目标尺度算法与区域不连续图来自适应选择极线距离变换参数,将图像的强度信息转化为沿着极线局部分割区域的相对位置信息,在区分低纹理区域像素点的同时保持了图像边缘信息;采用局部极小窗口均值计算分割线长度,有效地提高了低纹理区域对噪声的鲁棒性.对多幅真实图像的实验结果表明,自适应极线距离变换对低纹理区域以及不连续区域是有效的,且采用变换后图像计算视差的立体匹配算法,有效地降低了图像边缘点和噪声点等不连续区域的误匹配率,提高了图像匹配精度.
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文献信息
篇名 基于自适应极线距离变换的立体匹配
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 不连续区域 立体匹配 自适应极线距离变换 迭代目标尺度算法 区域不连续图
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 394-399
页数 6页 分类号 TP391
字数 3348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国华 西北工业大学理学院 104 768 13.0 22.0
2 符立梅 西北工业大学理学院 4 55 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
不连续区域
立体匹配
自适应极线距离变换
迭代目标尺度算法
区域不连续图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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