基于遗传算法和BP神经网络的海上搜救的研究

• 作者: 闫海瑞 陆能枝
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 遗传算法 属性约简 BP神经网络 海上搜救
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 11-13,17
• 页数: 4页
• 字数: 2384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.14.003

摘要

随着全球经济快速发展，海上活动日益活跃，随之而来的是海上事故频发，这对海上搜救工作提出更高的要求，由于海上救援工作涉及因素众多，将利用遗传算法对所涉及的因素进行属性约简，得到最小的特征子集，并对选中的属性进行标准化处理，然后将处理后的属性作为BP神经网络的初始输入值，对BP神经网络进行训练，将海上搜救案例库中案例按搜救难度分类，使搜索更有针对性，提高搜索效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆能枝	上海海事大学信息工程学院	17	21	3.0	3.0
2	闫海瑞	上海海事大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0